CEF de Bujumbura --> "Présentation de la lauréate nationale de la finale Concours MIME, édition 2025 "

L’an 2025, le 21ème jour du mois d’avril, s’est réuni dans le Centre d’Employabilité Francophone du Bureau National AUF Burundi, le jury de la finale nationale du concours MIME 2025. 

Mlle SAYUBU Sarah étudiante en sixième année de la faculté de médecine de l’université du Burundi a remporté la finale. Cette étudiante brillante dans son domaine est animatrice en santé sexuelle et reproductive, créatrice de contenu en Santé et Droits Sexuels et Reproductifs « SDSR », Fondatrice du projet Protéina'S et Alumni à Yali CRL Dakar.  

Elle a présenté un projet intitulé « MAS'IA : L'IA dans la détection de la malnutrition » dont l’objectif global est de développer un système de L'IA Capable d'automatiser et d'évaluer l'état nutritionnel de l'enfant afin de détecter précocement la malnutrition. 

Il s’agit, spécifiquement, de : 

Développer un modèle d'IA capable de collecter, d’analyser et d'interpréter les données anthropométriques (poids, taille, âge, sexe, ...) ; 

Fournir un diagnostic automatisé sur l'état nutritionnel de l'enfant avec une haute précision et dans un délai court ; 

Implémenter ce système dans les hôpitaux, les cliniques, les centres de santé ; 

Collecte des données statistiques fiable et actualisées sur la malnutrition dans le pays.  

Ce Projet vise à automatiser le processus d'évaluation de l'état nutritionnel des enfants en mettre en œuvre un modèle d'intelligence artificielle qui analysera automatiquement les données anthropométriques (Poids, la taille, l'âge, le sexe, périmètre brachial, périmètre crânien), selon les normes de l'OMS  

Il va permettre de détecter les signes précoces de malnutrition aiguë ou chronique en identifiant les modèles de croissance anormaux ou à risque de dénutrition ensuite de prédire la probabilité de basculer vers un état de malnutrition sévère et enfin une catégorisation automatique (normal, malnutrition aiguë, sévère, modéré, chronique, ...)  

Ce système va permettre de collecter des données statistiques sur l'état nutritionnel des enfants au Burundi.  

Le processus de modélisation et de conception de cet outil intelligente comprend la collecte des données anthropométriques, le traitement par l'algorithme IA entraîné sur des bases de données de l'OMS, la détection des anomalies et la suggestion des interventions personnalisées : Consultation, conseils nutritionnels. 

Cette application a comme valeur ajoutée l’unicité car ce projet est une première au Burundi afin d'améliorer la qualité des soins des enfants, la rapidité dans les calculs dans un laps de temps ce qui diminue le temps de charge des professionnels de santé, la précision des résultats ainsi que la prise en charge précoce et la prévention avec une prédiction des enfants à risque de malnutrition. Cette application intelligente sera intégrée dans le système de gestion des hôpitaux pour faciliter l'accès dans les zones rurales.